Portofolio

---

Forecasting

Peramalan IHK Perbulan di indonesia

Syntax — Visualisasi dan Interpretasi

---

Peramalan IHK di Provinsi DIY Menggunakan ARIMA

Visualisasi dan Interpretasi

---

Machine Learning

FRAUD DETECTION USING RANDOM FOREST AND XGBOOST

Syntax — Google Data Studio — Visualisasi dan Interpretasi

---

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST & SUPPORT VECTOR MACHINE

Syntax RF — Syntax SVM — Visualisasi dan Interpretasi —

ANALISIS CLUSTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TAHUN 2021

Syntax — Visualisasi dan Interpretasi

---

A/B TESTING

Syntax — Visualisasi dan Interpretasi

---

Data Cleaning

Syntax — Visualisasi dan Interpretasi

Projek Lainnya

• Analisis Pengendalian Kualitas Menggunakan Grafik Pengendali P
• Analisis Persentase Kemiskinan di Jateng Menggunakan Regresi Polinomial
• Spatial Pattern Analysis Untuk Mengidentifikasi AHH di Jatim 2019
• Regresi Spasial untuk Menentukan Faktor-Faktor AHH di Provinsi Jawa Timur Tahun 2019
• Penerapan Rantai Markov Untuk Memprediksi Curah Hujan di Kab Bogor
• Penerapan Metode Klasifikasi Random Forest dalam Mengidentifikasi Faktor yang Memengaruhi Intensitas Curah Hujan Kota Bogor

---

---